Como calcular mover média inventário custo

Método de custo médio (AVCO) Total de unidades em estoque Como métodos FIFO e LIFO, a AVCO também é aplicada de forma diferente no sistema de inventário periódico e no sistema de inventário perpétuo. No sistema de inventário periódico, o custo médio ponderado por unidade é calculado para toda a classe de inventário. É então multiplicado com o número de unidades vendidas e o número de unidades no inventário final para chegar ao custo dos produtos vendidos e o valor do inventário final, respectivamente. Em sistema de inventário perpétuo. Temos que calcular o custo médio ponderado por unidade antes de cada transação de venda. O cálculo do valor do inventário no método do custo médio é explicado com a ajuda do seguinte exemplo: aplique o método AVCO de avaliação do inventário nas seguintes informações, primeiro no sistema de inventário periódico e, em seguida, no sistema de inventário perpétuo para determinar o valor do inventário disponível 31 de março e o custo dos produtos vendidos durante março. Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Gama de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais.